Что влияет на врп. Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов российской федерации

Экономический статус каждого субъекта Российской Федерации делает актуальным применение самых разных инструментов для оценки экономического благосостояния, финансового баланса и условий конкуренции не только на отечественном, но и на мировом рынке. Данные инструменты крайне необходимы для реализации эффективной федеральной политики, которая направляется на ликвидацию диспропорций межрегионального типа, на укрепление целостности экономики и политики. Самостоятельность регионов приводит к актуализации региональной политики и к значимости такого показателя, как региональный валовый продукт.

Информационное обеспечение с помощью ВРП

Процветание становится позывом к разработке региональных управленческих решений с современными подходами к информационному обеспечению и экономической обоснованности. Оптимальной основой для анализа характеристик рыночной экономики комплексного типа выступает система национальных счетов, или СНС. На региональном уровне СНС выступает в формате СРС (система региональных счетов). Центральная позиция в СНС принадлежит валовому внутреннему продукту, или ВВП. Региональный аналог ВВП в СНС - это региональный валовый продукт, или РВП. Данный показатель показывает уровень экономического развития, является своеобразным отражением итогов экономической деятельности каждого из хозяйствующих субъектов в рамках региона. ВРП используется в качестве основы для формирования региональных счетов.

Зачем осуществляется расчет ВРП?

На территории России расположено порядка 89 административно-территориальных образований, локализованных в разных временных поясах, отличающихся географическим положением и уровнем экономического и социального развития. ВВП отражает лишь общую ситуацию в стране, не давая четко увидеть, как обстоят дела в разных ее уголках, что исключает вероятность принятия объективных решений. Государство заинтересовано в данных, которые способны комплексно охарактеризовать обстановку в каждом отдельном уголке страны.

Дифференцированная которой выступает региональный валовый продукт, позволяет выработать подходящую экономическую политику и оценить эффективность принятых решений не на уровне страны, а на уровне регионов. С помощью динамики ВРП, в комплексе со стоимостными и натуральными показателями, удается установить направленность и интенсивность экономических процессов, которые могут на межрегиональном уровне послужить сильным толчком к развитию. ВРП играет большую роль в расчетах макроэкономических показателей и в реформировании межрегиональных отношений. Показатель служит ориентиром в процессе распределения средств из «Фонда финансовой поддержки субъектов региона РФ».

Так что же такое ВРП?

Региональный валовый продукт является, по сути, обобщенным характеризирующим уровень экономического развития региона. Он отражает и характеризует процесс производства товаров и услуг. Объем ВРП говорит о том, какова стоимость всех выпущенных товаров и услуг во всех экономических отраслях в конкретном регионе. На первых стадиях внедрения показателя в экономический анализ данные публиковались с учетом рыночных цен. Оценка ВРП в формате основных цен существенно отличается от оценки в рыночных ровно на величину чистых налогов на продукты. Субсидии не учитываются. ВРП в доминирующих цехах отражает сумму добавленных стоимостей в основных ценах с ориентацией на определенный вид экономической деятельности.

Структура ВРП, или Что в него входит

Валовой региональный продукт рассчитывается с учетом основной цены, которая выходит в расчете на единицу товара или услуги. Налоги не учитываются, но во внимание берутся субсидии на продукты. Валовая рассчитывается в каждом отдельном сегменте экономической деятельности в качестве разницы между выпуском товаров или услуг и их промежуточным потреблением. За суммарная цена выпуска товаров и услуг в рамках одного региона и является объемом выпущенной продукции. В выпуск включаются уже реализованные товары с услугами по рыночной стоимости. Для расчета используется среднее значение. учитывается в валовый выпуск, но только по себестоимости. Промежуточное потребление включает стоимость товаров с услугами, которые полностью используются при производстве в течение отчетного периода. Основной капитал для подсчета промежуточного потребления не играет роли. Расходы на итоговое использование ВРП включают расходы на домашние хозяйства, на государственные учреждения, на коллективные услуги. Оценивая объем валового регионального продукта и его структуру, можно определить источники финансирования конечного потребления.

Варианты расчета

В условиях современной экономики принято использовать несколько вариантов расчета ВРП. Производственный метод расчета показателя используется на стадии производства. Он является, по сути, суммой валовой добавленной стоимости, которая формируется каждой институциональной единицей-резидентом в области экономической территории региона. Валовый региональный продукт, расчет которого основан на разнице между выпусками товаров и услуг и их промежуточным потреблением, сформирован на основе цен на товары и услуги, полностью употребляемые при производстве, проводится на уровне отраслей и секторов экономики региона. ВРП может быть рассчитан и на основе текущих рыночных цен путем их сопоставления.

Отличие ВВП и ВРП

Валовой региональный продукт, который рассчитывается по каждому из регионов, имеет существенные отличия от ВВП. Разница между показателями - это объем добавочной стоимости. Сюда можно отнести:

• Нерыночные коллективные услуги государственных органов: оборона, управление.
• Нерыночные услуги, финансирование которых осуществляется из бюджета, но информация о них не доступна на региональном уровне.
• Услуги финансовых учреждений, деятельность которых практически всегда выходит за рамки одного региона.
• Услуги, связанные с внешней торговлей, данные по которой собраны на Федеральном уровне.

Валовый продукт: особенности показателя

Разницу между показателями ВВП и ВРП формируют расходы на оплату налогов в связи с импортом и экспортом. Эту величину весьма проблематично подсчитать в силу ее специфики и неравномерной интеграции между отдельными регионами. Валовый региональный продукт по регионам рассчитывается на протяжении 28 месяцев. Методика SAC позволяет получить более быстрый результат. Правительство использует множество механизмов, позволяющих отслеживать динамику и рост показателя. Интересен тот факт, что в сумме все показатели ВРП не соответствуют ВВП, что определяется спецификой расчетов и исключением добавочных стоимостей.

На основе каких данных рассчитывается ВРП?

Многогранная структура валового регионального продукта определяет использование одновременно большого количества источников для подсчета значений параметра. Так, в странах СНГ эксперты учитывают регистры предприятий и отчеты о производстве и реализации товаров с услугами, отчеты о затратах на производство. Во внимание берутся выборочные обследования и специальная отчетность регионального уровня. Расчет проводится по отчетам занятости и на базе обследований каждого отдельного сегмента экономики, на основании обследования бюджетов домашних хозяйств. Весомыми источниками информации выступают данные налоговых органов и банковская статистика, отчеты общественных организаций и данные по выполнению разных видов бюджета.

ВРП на практике России

Валовый региональный продукт по регионам России в полном объеме характеризует уровень развития области и сопоставляется с показателями макроуровня. Он играет роль территориального фактора развития социальных и экономических процессов. В основе расчета значения используются методологические принципы СНС, разработка которых проводилась в рамках ФСГС. Публикация результатов после их предварительного утверждения также осуществляется на уровне ФСГС.

Прогнозирование валового регионального продукта проводится на основании данных собранных со всех резидентов региональной экономики. Это могут быть корпорации, квазикорпорации и домашние хозяйства, у которых центр экономического интереса расположен непосредственно в рассматриваемом регионе. Впервые расчет и анализ валового регионального продукта был проведен в 1991 году по 21 региону. Начиная с 1993 года в расчетах принимали участие все регионально-территориальные органы власти. С 1995 года оценка и расчет ВРП является обязательным условием реализации «Федеральной программы». Только с 1997 года началась оценка динамики показателя. Он дает основания для реализации правильной экономической политики в сфере производства и промышленности, на долю которых практически во всех регионах приходится от 60 до 80 процентов всего объема ВРП.

Общая характеристика совокупности. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства валового регионального продукта (ВРП) в типических группах регионов. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков, индексный метод анализа.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

На тему: «Экономико-статистический анализ производства ВРП по группе регионов»

План

Введение

Глава 1. Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

1.2 Аналитическая группировка

Глава 2. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВРП в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

3.2 Корреляционный анализ

Заключение

Список используемых источников

Приложение

Введение

Основной целью данной курсовой работы является провести статистический анализ социально - экономических явлений и процессов валового регионального продукта Центрального, Южного и Приволжского федеральных округов.

Социально - экономическая статистика является общественной наукой и особой отраслью практической деятельности.

Центральным макроэкономическим показателем является показатель валового регионального продукта. Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Целью данного курсового проекта является провести статистический анализ валового регионального продукта по группе регионов.

Глава 1 . Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально - экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.

В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах СНС. Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в ФСГС. Результаты расчетов контролируются, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.

Для наблюдения внутригодовой динамики развития экономики региона предусмотрен расчет темпа изменения объемов производства базовых отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, розничная торговля и общественное питание, транспорт), которые в структуре производства регионов составляют от 60% до 80% .

Характеристика исследуемых регионов.

Южный федеральный округ занимает первое место в России по производству минеральных вод, второе и третье по производству вольфрамового и цементного сырья. По добыче угля (Донбасс) округ находится на третьем месте после Сибирского и Дальневосточного регионов. Но главные перспективы экономического развития региона связаны именно с добычей и производством "черного золота".

Запасы нефти, залегающие на глубинах от 5 до 6 километров, оцениваются в 5 миллиардов тонн условного топлива. Бурение первой поисковой скважины на шельфе Каспия сразу же подтвердило серьезный "топливный" потенциал этого участка. Однако все проекты требуют очень больших денег порядка 15-20 миллиардов долларов. Запасы нефти сосредоточены преимущественно в Волгоградской и Астраханской областях, Краснодарском.

Южный федеральный округ относится к числу самых малообеспеченных лесными ресурсами районов Российской Федерации. Уникальны рекреационные ресурсы федерального округа. Мягкий климат, обилие минеральных источников и лечебных грязей, теплые морские воды создают богатейшие возможности для лечения и отдыха. Горные районы с их неповторимыми ландшафтами имеют все необходимые условия для развития альпинизма и туризма, организации здесь горнолыжных баз международного значения.

Центральный район выделяется весьма выгодным экономико-географическим положением, расположен в центре Европейской части России, на пересечении важнейших

Для хозяйственного комплекса Центрального района характерно сложное сочетание отраслей материального производства и непроизводственной сферы. Основу хозяйственной специализации района составляют машиностроение, химическая, легкая промышленность, льноводство, картофелеводство, молочно-мясное животноводство.

В структуре промышленности района доминирующее положение занимает машиностроение, особенно наукоемкое, нуждающееся в квалифицированных кадрах.

Район выделяется транспортным машиностроением. Видное место занимает также производство оборудования для легкой, химической, энергетической и других отраслей.

Химическая промышленность района специализируется на производстве пластмасс, химических волокон, синтетического каучука и шин, минеральных удобрений, лаков, красок, моющих средств и др.

Легкая промышленность - старейшая в регионе и крупнейшая в стране. Особенно выделяется текстильное производство: хлопчатобумажное (Иваново, Москва, Тверь и др.), льняное (Кострома, Нерехта, Вязьма и др.), шелковая (Москва, Тверь, Наро-Фоминск), шерстяная (Москва, Клинцы и др.). Развиты также швейная, трикотажная, кожевенно-обувная, меховая, полиграфическая промышленность.

Из обслуживающих отраслей района выделяется топливно-энергетический комплекс, особенно производство электроэнергии (Костромская, Конаковская, Рязанская ГРЭС и атомные электростанции - Смоленская, Калининская). Добыча бурого угля в Подмосковном бассейне резко сократилась. Предприятия черной металлургии (Тула, Электросталь, Москва) лишь отчасти удовлетворяют потребности района в металле.

Ведущий тип сельского хозяйства района - пригородный, с преобладанием производства овощей, картофеля, молока и мяса. В северных областях района товарное значение имеет молочное животноводство. Зерновое хозяйство (серые хлеба, яровая пшеница, гречиха) имеет вспомогательное значение. Смоленская, Костромская и Тверская области специализируются на возделывании льна-долгунца. Развиты свиноводство и птицеводство.

Высоким уровнем развития и огромными масштабами перевозок выделяется транспортный комплекс района. Здесь весьма густая сеть железных, автомобильных и трубопроводных магистралей. Велика роль внутреннего водного и воздушного транспорта.

Приволжский федеральный округ. Серьезным недостатком является отсутствие выхода к морю. Из полезных ископаемых выделяются крупнейшие в стране запасы калийных солей (Соликамск-Березняки), месторождения нефти и цветных металлов. В лесостепной полосе -- крупные массивы с плодородными черноземными почвами.

Машиностроение и металлообрабатывающая промышленность -- крупнейшая отрасль промышленной специализации ПФО. Это основной район транспортного машиностроения России. Наиболее развита авиакосмическая промышленность, а в ней производство ВПК. Головные предприятия этой отрасли размещены в Самаре, Казани, Нижнем Новгороде, Саратове, Уфе, Кумертау, Перми и Воткинске. А их многочисленные смежники рассредоточены по всей территории округа.

Специализирующее значение имеет и производство оборудования для нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей промышленности и химии органического синтеза. Размещение этих производств в значительной мере приближено к крупнейшим городам округа и областным центрам (Самара, Казань, Нижний Новгород, Уфа, Пермь, Саратов).

Нефтедобывающая промышленность. Вплоть до конца 70-х гг. ПФО был основным нефтедобывающим районом России.

Сегодня в связи с крупномасштабным освоением нефтяных ресурсов Тюменской области он отошел по общим объемам нефтедобычи на второе место в стране. Добыча нефти главным образом осуществляется на территории республик Татарстан и Башкирии и в значительно меньшей степени в Куйбышевской, Оренбургской областях, Пермском крае.

Сгруппируем регионы по общим признакам. Группировкой называется разделение изучаемого общественного явления на одинарные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

Таблица 1.1 Общая характеристика совокупности

№ хозяйств	Название областей	Валовой региональный продукт на 1занятого, тыс.руб	Среднемес.з/п, руб	Фондовооруженность, тыс.руб.	Коэффициент занятости	Высшее и среднее образование,%
	Тульская
	Брянская
	Московская
	Владимирская
	Ивановская
	Калужская
	Костромская
	Орловская
	Рязанская
	Смоленская
	Тверская
	Г. Москва
	Ярославская
	Республика Адыгея
	Республика Калмыкия
	Краснодарский край
	Астраханская
	Волгоградская
	Ростовская
	Кировская
	Нижегородская
	Оренбургская
	Пензенская
	Пермский край
	Самарская

Валовой региональный продукт на 1занятого, тыс.руб рассчитывается как отношение показателя валового регионального продукта, млн. руб. к.численности занятых в экономике, тыс. чел.:

ВРПна 1 зан.=ВРП/Ч

Валовой региональный продукт (ВРП ) - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Фондовооруженность рассчитывается как отношение основных фондов в экономике, млн. руб. к численности занятых в экономике, тыс. чел.:

Фондовооруженность -- стоимость основных производственных фондов, которая приходится на одного работника.

Коэффициент занятости рассчитывается как отношение численности занятых в экономике, тыс. чел. к численности экономически активного населения, тыс. чел.:

Этот коэффициент показывает зависимость занятости от демографических факторов, т.е. от коэффициентов рождаемости, смертности и прироста населения. Этот коэффициент дает одну из характеристик благосостояния общества.

Удельный вес высшего и среднего образования рассчитывается как отношение численности с высшим и средним образованием к численности занятых в экономике, тыс. чел

Чвыс+Чсред/Ч*100%

На основании данных таблицы можно сделать вывод: валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике варьируется от 491,1 до209,5тыс. руб., наибольшие показатели зафиксированы в южном и приволжском федеральном округах, что связано с активной добычей нефти в этих регионах. Высокая фондовооруженность во Владимирской, Пензенской, Волгоградской областях, республике Калмыкии показывает техническую вооруженность персонала предприятий, высокую среднегодовую стоимость недвижимого имущества, приходящегося на одного работающего. Низкая фондовооруженность в Орловской, Смоленской и Ярославской областях может означать отставание предприятий в использовании передовых технологий, основанных на внедрении новой техники, что в конечном итоге может привести к потере конкурентоспособности. Высокий коэффициент занятости населения во всех исследуемых регионах, говорит о высоком уровне благосостояния общества. Удельный вес образованного населения никак не связан с уровнем средней заработной платы, что говорит о востребованности не только специалистов, но и рабочих без наличия специального образования. Самая высокая заработная плата 17438,3руб. зафиксирована в Волгоградской области, а самый низкий удельный вес образованного населения 2.4 в Московской области.

1.2 Аналитическая группировка

Для выделения типичных групп из приведенных в таблице 1 признаков необходимо выбрать наиболее существенный. Большинство признаков характеризуют условия производства, а о результатах деятельности можно судить по показателю производства валового регионального продукта. Однако прямое разделение регионов на группы по этому признаку может привести к смешению разных типов, поскольку, например, большой объем валового продукта можно получить как за счет большой численности населения и других ресурсов при при плохом их использовании, так и путем эффективного использования сравнительно небольших ресурсов. Поскольку абсолютные показатели валового продукта несопоставимы, целесообразно использовать относительный показатель--ВРП на 1 занятого в экономике. Величина этого признака, получаемого путем деления показателя валового регионального продукта, млн. руб. на численность занятых в экономике, тыс. чел.

Группировку следует начинать с изучения характера изменения группировочного признака, для этого следует построить ранжированный ряд распределения регионов по валовому региональному продукту(ВРП) на 1 занятого в экономике (табл.2) и изобразить в виде Огивы Гальтона (рис.1).

Таблица 1.2 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

	ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. руб.

Рисунок 1.1 - Огива распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Из таблицы 1.2 видно, что имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности. Видны различия между регионами, между крайними они достигают двухкратной величины. Но признак в ряду изменяется постепенно, плавно, резких отклонений нет. и выделить группы невозможно.

При отсутствии качественных переходов в ранжированном ряду строится интервальный ряд распределения. Для его построения разделим совокупность на 6 групп(К=6). Для определения границ интервалов найдем шаг интервала(h) по формуле:

h=x max -x min /К=491,1-209,5/6=47тыс. руб,

где x max -максимальное значение признака в ранжированном ряду;x min --минимальное значение признака в ранжированном ряду.

Таблица 1.3 - Интервальный вариационный ряд распределения областей по ВРП на 1 занятого в экономике

	Границы интервалов	Число хозяйств в интервалах
		11(2,13,8,19.10,22,9,11,14,17,25)
		7(1,24,7,6,4,5,16)

Рисунок 1.2 - Гистограмма распределения областей по валовому региональному продукту на 1 занятого в экономике

Как видно из таблицы 1.3 и рисунка 1.2, распределение регионов по группам неравномерно. Преобладают регионы с размером ВРП на 1 занятого от 209,5 до 303,3тыс. руб. Группы с более высоким ВРП малочисленны. Требуется объединить их.

Таблица 1.4 - Промежуточная аналитическая группировка

Группы по ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.	Число хозяйств	Среднемесячная з/п, руб	Фондовооруженность,тыс. руб	Коэффициент занятости	Высшее и среднее образование
В среднем

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным показателям. Первая, достаточно крупная по численности группа существенно отличается от всех остальных по уровню образования населения, он здесь превышает в разы уровень образования в других группах. Остальные показатели: среднемесячная зарплата, коэффициент занятости, фондовооруженность ниже, чем в других группах. Поэтому ее следует выделить как низшую по продуктивности и эффективности типическую группу. Группы 4,5,6 с большей среднемесячной зарплатой, большей фондовооруженностью и большим коэффициентом занятости малочисленны. Эти группы целесообразно объединить в высшую типическую, наиболее продуктивную и эффективную группу. Группы 2, 3 практически по всем показателям занимают промежуточное положение между низшей и высшей типическими группами, их характеристики близки между собой. Их следует объединить в среднюю типическую группу.

Далее для характеристики трех выделенных типических групп необходимо по каждой из них рассчитать средние показатели.

Глава 2 . Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВР П в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

Имеются данные по регионам: ВРП на одного занятого, фондовооруженность, коэффициент занятости и активности населения, уровень безработицы, среднемесячная з \п. Рассчитаем средние этих показателей и проанализируем их по типическим группам.

Таблица 2.1 - Уровень и факторы производства ВРП

Показатели	Типические группы	В среднем
Число регионов	11(2,13,8,19,10,22,9,11,14,17,25)	8(1,24,7,6,4,5,16,20)	6(12,3,23,21,18,15)
Производство ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.
Фондовооруженность, тыс.руб
Коэффициент экономической активности населения
Коэффициент занятости, %
Уровень безработицы в %
Среднемесячная з/п, руб

Коэффициент экономической активности рассчитаем по формуле:

Кэк.акт=Чэк. акт/Ч,

гдеЧэк. акт-численность экономически активного населения, Ч-численность населения.

По данным таблицы 2.1 видно, что в среднем ВРП на 1 занятого в экономике в высшей группе больше, чем в низшей, на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., или на 175,7/226,4*100%=77,6%, при этом фондовооруженность выше на 1131,0-771,3=359,7тыс руб., среднемесячная з/п выше на 16529,2-12633,6=3895,6руб. Уровень безработицы в высшей группе ниже на 2,5%, а коэффициент занятости на 4,5% выше чем в низшей группе. Эти различия в результатах производства и ситуации на рынке труда обусловлены влиянием комплекса факторов, как экономических, так и природных. Можно сделать вывод, что на территории регионов, относящихся к высшей группе ведется интенсивное производство, несмотря на средний коэффициент экономически активного населения 0,53 Показатели средней группы занимают промежуточное положение, они ближе к низшей группе, чем к высшей. Высшая группа сильнее всего отличается от низшей по размерам производства ВРП на 1 занятого в экономике, почти в 2 раза, и фондовооруженностью на 359,7тыс. руб.. Следовательно, высокие результаты высшей типической группы достигнуты как за счет большего использования трудовых ресурсов, так и благодаря лучшему вооружению основными производственными фондами, что обеспечило высокий выпуск валовой продукции и повышению уровня жизни населения, о чем говорит высокий коэффициент занятости населения.

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

Основные производственные фонды - материально-техническая база общественного производства. От их объема зависит производственная мощность предприятий, уровень технической вооруженности труда. Накопление основных фондов и повышение технической вооруженности труда обогащают процесс труда, придают труду творческий характер, повышают культурно-технический уровень общества.

В условиях прихода к рыночной экономике основные фонды - главная предпосылка дальнейшего экономического роста за счет всех факторов интенсификации производства.

Экономико-статистический анализ основных производственных фондов имеет своей целью изучение изменения их объема, видового состава и структуры по отдельным отраслям и видам продукции, регионам и типам предприятий.

Таблица 2.2 - Структура основных фондов по отраслям и видам экономической деятельности

Показатели	Типические группы	В среднем
Удельный вес ОФ,%:
сельского хозяйства
добывающих отраслей
Обрабатывающих производств
Производства и распределения энергии, газа и воды
строительства
транспортных связей
прочих отраслей
Всего ОФ млн. руб.

Проанализировав данную таблицу можно заметить, что регионы высшей группы имеют большое преимущество над регионами низшей группы по обеспеченности основными производственными фондами(на 5524991млн. руб.). Как видно в составе ОФ преобладают ОФ транспортных связей, их удельный вес во всех группах составляет в среднем 28,9%, наименьший удельный вес составляют ОФ относящиеся к строительству и сельскому хозяйству , во всех трех типических группах он близок к среднему--1,3% и 5,4% соответственно . Стоимость ОФ добывающих отраслей высшей группы достигает 9%,что превышает показатель низшей группы в 9 раз.ОФ обрабатывающей промышленности в низшей группе составили 5,8% по сравнению с высшей-14%. Это может быть обусловлено природными условиями , обеспечивающими возможность развития добывающей промышленности. ОФ производства и распределения энергии, газа и воды близки по удельному весу в высшей и низшей группах--6,6% и 5,2%, и значительно отличаются в средней группе--10,3%. Остальные показатели средней группы близки к средним по совоку пности. Наибольший удельный вес, в среднем 42,6% занимают ОФ прочих отраслей. Это могут быть: торговля, общественное питание, автобизнес, связь, туризм, высокие технологии и др.

Проанализируем показатели трудовых ресурсов.

Таблица 2.3 - Показатели структуры занятых в экономике по отраслям

По данным таблицы 2.3, удельный вес занятых в трех представленных отраслях не сильно отличается в типических группах. Так показатели занятых в сельском хозяйстве во всех группах близки к среднему-50,3%. Удельный вес занятых в строительстве в высшей группе превышает показатель в низшей, он равен 28%, а в низшей--22%, транспорт и связь занимает 25,9% в высшей группе, 22%- в низшей. Показатели в средней группе стабильно схожи со средними. Более высокие показатели в высшей группе могут быть обусловлены как большим количеством рабочих мест, так и более трудоемким типом производства в данных регионах.

Проанализируем структуру занятых в экономике по форме собственности.

валовой региональный продукт производство

Таблица 2.4 - Структура занятых в экономике по форме собственности,%

Из таблицы 2.4 видно, что большая часть занятых в экономике работают на частных предприятиях, причем во всех группах регионов, ситуация одинаковая. В высшей типической группе на частных предприятиях занято 69%занятого населения, а на государственных и муниципальных предприятиях 16% и 15%. Примерно такая же ситуация складывается в регионах средней и низшей группы. Это говорит о том, что треть населения занято на государственных и муниципальных предприятиях и обеспечено стабильным заработком.

Таблица 2.5 - Показатели качества рабочей силы

Анализируя показатели качества рабочей силы занятых в экономике можно сказать что, примерно одинаковое количество процентов занимают люди со средним проф.образованием и высшим образованием, что составляет в среднем 26%, количество людей с высшим образованием больше на 0,5%, при среднем возрасте 38,5лет.

К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты износа, обновления и изношенных фондов.

Таблица 2.6 - Показатели состояния основных фондов

Коэффициент обновления основных фондов.

Показывает степень обновления основных средств:

К об =Ф нов /Ф кон ,

где К об -- коэффициент обновления основных средств;

Ф нов -- стоимость новых введенных в действие основных фондов за период, тыс. руб.;

Ф кон -- стоимость основных фондов на конец периода.

Коэффициент обновления основных фондов в высшей группе ниже чем в низшей на 1%, степень износа ОФ самый низкий в высшей группе регионов, он составляет 21,7%. Удельный вес изношенных фондов во всех трех группах близок к среднему--47%. На основании чего делаем вывод, что основные фонды достаточно изношены, а степень обновления ОФ слишком низкая.

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство, в конечном счете, изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов. Грамотно подобранный персонал - основа успеха предприятия.

Для оценки производительности труда, а, следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.

Таблица 2.7 - Показатели уровня жизни населения в зависимости от производительности труда

Показатели	Типические группы	В среднем
Валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике
среднедушевые денежные доходы,тыс.руб
потребительские расходы на душу населения,тыс.руб
среднемесячная з/п,тыс.руб

ВРП на одного занятого в экономике в высшей группе выше на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., чем в низшей. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе выше на 6101 тыс. руб. чем в низшей типической группе. Потребительские расходы на душу населения в высшей группе выше на 5386 тыс. руб., чем в низшей группе. Можно выявить зависимость: чем выше производительность труда, тем выше з/п, и тем выше уровень жизни населения.

В ГК РФ основными организационно-правовыми формами являются хозяйственные товарищества, хозяйственные общества, производственные кооперативы, государственные и муниципальные унитарные предприятия.

Организационно-правовая форма предприятия зависит от ряда признаков: порядка формирования и минимальной величины уставного капитала, ответственности за обязательства предприятия, перечня и прав учредителей и участников и др.

Таблица 2.8 - Структура предприятий по организационно-правовым формам, %

В низшей типической группе преобладают АО или ТОО, они составляют 60,7%. Показатели средней группы близки к средним, преобладают также АО или ТОО--70,8%. В высшей группе наименьшее количество занимают унитарные предприятия--0,8%, а наибольшее АО или ТОО--73,7%.

Под отраслевой структурой национального хозяйства понимают совокупность его частей (отраслей и подотраслей), исторически сложив шуюся в результате общественного разделения труда. Ее характеризуют долевыми процентными показателями по отношению либо к занятости экономически активного населения, либо к произведенному ВВП. Уровень социально-экономического развития региона определяется структурой экономики и оказывает прямое воздействие на преобладание того или иного сектора. Базовым индикатором социально-экономического развития отдельных регионов РФ, а так же России в целом, характеризующим структурно-экономические пропорции и количественный результат производства товаров и услуг традиционно используется валовой региональный продукт (ВРП).

Таблица 2.9 - Состав и структура ВРП по отраслям и видам экономической деятельности, %

Показатели	Типические группы	В среднем
Удельный вес в ВРП, %
сельского хозяйства
розничной торговли
пищевых продуктов
непродовольственных товаров
платных услуг
Всего, тыс. руб.

Из таблицы 2.9видно, что доля сельского хозяйства в ВРП составляет наименьший удельный вес. В высшей группе--9%, в средней группе--10,3%, в низшей--14,2%. Наибольший удельный вес составляет розничная торговля. В среднем это--38,3%. Доля торговли пищевыми продуктами и непродовольственными товарами примерно одинакова во всех трех группах и в среднем составляет около 20%. Платные услуги в высшей группе составляют 12%, это на 0.4% больше, чем в низшей группе.

Как показывает анализ данных статистики, в настоящее время в привилегированном положении оказались регионы с топливно-сырьевой базой, экспортно-ориентированной промышленностью, с достаточно развитой инфраструктурой и финансовой системой. Больше других пострадали регионы со значительной долей аграрного сектора, легкой и пищевой промышленности. Поскольку экономическое пространство России крайне неоднородно, то производство ВРП размещается по территории страны также неравномерно. Для отраслевой структуры национальной экономики за последние восемь лет характерна тенденция повышения удельного веса отраслей, оказывающих услуги, и уменьшение удельного веса отраслей, производящих товары. Многие экономисты рассматривают такое изменение структуры ВВП как прогрессивное явление, поскольку экономика России приближается к экономике развитых стран.

2.4 Индексный метод анализа

Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции.

Под ростом производительности труда подразумевается экономия затрат труда (рабочего времени) на изготовление единицы продукции или дополнительное количество произведенной продукции в единицу времени, что непосредственно влияет на повышение эффективности производства, так как в одном случае сокращаются текущие издержки на производство единицы продукции по статье "Заработная плата основных производственных рабочих", а в другом -- в единицу времени производится больше продукции.

При динамическом анализе средних показателей используют систему индексов, состоящих из индекса переменного состава, индекса фиксированного (постоянного состава) и индекса структурных сдвигов.

Данная система индексов позволяет решить задачу изменения структуры от изменения качественных показателей, а также позволяет выявить влияние факторов на индексируемую величину. Система индексов используется, когда соизмеримая продукция производится на разных участках.

Индекс переменного состава - это относительная величина, характеризующая динамику двух средних показателей для однородных совокупностей. Этот индекс отражает влияние двух факторов:

- изменение индексируемого показателя у отдельных объектов (частей целого);

- изменение удельного веса этих частей в общей структуре совокупностей.

Индекс фиксированного состава - характеризует динамику двух средних величин при одинаковой фиксированной структуре совокупности в отчетном периоде.

Индекс структурных сдвигов - это отношение двух средних величин, рассчитанных для разной структуры совокупности, но при постоянной величине индексируемого показателя в базисном периоде.

Между индексами переменного, фиксированного состава существует взаимосвязь. Индекс переменного состава всегда будет равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов

Таблица 2.10 - Данные для индексного метода анализа

Yн с/х =(ВРП с/х /Ч с/х)/ВРП на1зан.в экон,

где Y нс/х -удеьный вес выпуска продукции на 1 занятого в с/х в низшей группе;

dн-удельный вес ВРП в с/х в низшей группе, возьмем из табицы 2.9 ;

Y производительности труда = Y производительности труда Y структуры переменного состава постоянного состава индекс показывает. что производительность труда в высшей типической группе выше на 7%,чем в низшей группе. Индекс переменного состава зависит от выпуска продукции на 1 занятого в отдельных отраслях и структуры ВРП. Следовательно изменение одного показателя, происходит за счет изменения другого.

= 0,009+0,819/0,017+0,757=0,828/0,774=1,07 или 7%,

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

Комбинационная группировка достигается подразделение всех единиц совокупности по одному факторному признаку, а затем внутри полученных групп выделяются подгруппы по второму факторному признаку.

Фондовооруженность- это показатель характеризующий степень вооружения регионов основными производственными фондами.

Фактор фондовооруженности представлен количественным непрерывно изменяющимся признаком. Видимых качественных переходов в его уровне нет. Построение и ранжирование ряда показали, что признак изменяется от одного региона к другому плавно, постепенно, без резких скачков в пределах от x min =716,5тыс. руб, до x max =1403,4тыс. руб. Выделим три группы с низким. средним, и относительно высоким значением группировочного признака.

Определим шаг интервала h=1403,4-716,5/3=229тыс. руб. Тогда в первую группу войдут регионы в интервале от 716,5 до 716,5+229=945.5 включительно, во вторую группу--от 945,5 до 945,5+229=1174,5тыс. руб, и в третью--от 1174,5 до 1403,5тыс. руб.

Таблица 3.1 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по фондовооруженности занятых в экономике

	Фондовооруженность, тыс.руб.

Таким же образом можно выделить две подгруппы по доле изношенности фондов. Минимальное значение--29,4, максимальное--60 %. Шаг интервала равен 60-29,4/2= 15,3%. В первую подгруппу войдут регионы с удельным весом изношенности фондов до 29,4+15,3=44,7%, а во вторую подгруппу--от 44,7 , до--60%.

Таблица 3.2 - Ранжированный ряд распределения по доле полностью изношенных фондов

Подобные документы

Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

курсовая работа , добавлен 24.02.2013


Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

курсовая работа , добавлен 14.11.2017


Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

курсовая работа , добавлен 11.10.2009


Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.

курсовая работа , добавлен 03.03.2015


Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.

курсовая работа , добавлен 25.11.2010


Статистический анализ факторов, обусловливающих эффективность производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока. Этапы корреляционно-регрессионного экономического анализа.

курсовая работа , добавлен 06.02.2014


Характеристика и типологическая группировка совокупности регионов. Статистический анализ экономической активности движения и воспроизводства населения, занятости и использования трудовых ресурсов, уровня безработицы, уровня доходов и расходов населения.

курсовая работа , добавлен 08.06.2013


Динамика валового регионального продукта в Иркутской области в 1999-2007 годах в текущих и сопоставимых ценах. Два направления статистического анализа структуры: определение неравномерности распределения единиц совокупности по группам и оценка изменений.

лабораторная работа , добавлен 27.05.2009


Развитие экономики по отраслям, комплексная экология региона. Сырьевая и ресурсная база, включая географическое положение. Динамика показателя валового регионального продукта Гомельской области. Методы многомерного шкалирования и кластерного анализа.

курсовая работа , добавлен 21.02.2010


Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Метод аналитической группировки.

2. Методология исследования социально-экономических процессов и явлений в регионах

2. Методология анализа валового регионального продукта

2.4. Анализ экономико-структурных пропорций валового регионального продукта Ростовской области

Проведем исследование экономико-структурных пропорций валового регионального продукта, сложившихся в Ростовской области.

Исчисление ВРП вышеупомянутым способом позволяет:

Проанализировать динамику продуктивности (относительной и абсолютной) экономики региона с целью выявления структурной трансформации экономики региона;

Рассмотреть динамику отраслевых долей валового выпуска и валовой добавленной стоимости, характеризующих направленность происходящих структурно-институциональных сдвигов в региональном хозяйстве;

Выразить тенденцию роста сферы производства либо сферы услуг;

Выявить лидирующие отрасли (точки экономического роста) по доле отрасли в суммарном объеме валовой добавленной стоимости;

Определить соотношение удельного веса рыночных и нерыночных услуг в суммарном объеме валовой добавленной стоимости произведенных услуг;

Рассмотреть динамику стоимостного ВРП под влиянием формирующих его элементов: валового выпуска, промежуточного потребления, чистых налогов на производство.

Анализ динамики продуктивности регионального хозяйства, структурных отраслевых закономерностей экономики Ростовской области и структурно-экономических пропорций производства ВРП выполнялся на основании информации, предоставленной Ростовским областным комитетом государственной статистики.

В общем виде под продуктивностью экономической системы понимается ее способность производить излишек товаров и услуг сверх технологически необходимого объема потребления этих товаров и услуг в процессе производства. Совокупность товаров и услуг в объеме такого излишка называется экономическим излишком . В стоимостной форме на макроуровне он характеризуется показателем произведенного ВВП, на мезоуровне – произведенного ВРП. Степень продуктивности региональной экономики (относительная продуктивность) может быть оценена долей ВРП в ее валовом выпуске и рассчитывается по формуле

где ВДС п и ВДС у – валовая добавленная стоимость соответственно отраслей производственной сферы и сферы услуг.

Проанализируем динамику валового выпуска экономики Ростовской области в рыночных ценах в разрезе его компонентов: промежуточного потребления (ПП) и ВРП (рис. 2.10).

Рис. 2.10. Структура валового выпуска Ростовской области,

в % к итогу

Анализ показывает, что относительная продуктивность экономики региона в целом уменьшилась и к 2001г. составила 50,7% против 51,0% в 1997 г. Это меньше степени продуктивности экономики России (в 1997 г. этот показатель равен 53,3%, а в 2001 г. – 55,1%) . Между абсолютной продуктивностью, измеряемой величиной реального ВРП, и ее относительной продуктивностью прослеживается взаимосвязь (рис. 2.11).

В 1998 г. абсолютная продуктивность достигает нижнего уровня своего падения – 96,7% к уровню 1997 г. (100%) (период финансового кризиса в России), а удельный вес ВРП в ВВ возрастает до максимального значения – 54,7%. Затем экономика вступает в фазу экономического оживления: ее абсолютная продуктивность начинает расти, а относительная продуктивность снижается до 50,7% в 2001 г. Подобная взаимосвязь свидетельствует, во-первых, о том что рыночная структурная трансформация экономики Ростовской области, нацеленная на повышение ее эффективности, под воздействием произведенных институциональных изменений продолжается. Во-вторых, институциональные рыночные преобразования способствовали развитию в регионе комплекса отраслей, выпускающих продукцию с высокой долей добавленной стоимости в валовом выпуске.

Рис. 2.11. Динамика производства реального ВРП и его доля в ВВП, в %

Проанализируем структурные сдвиги более детально в разрезе всех учитываемых СНС отраслей, сгруппировав их на две сферы - производства и услуг. Для этого в начале рассмотрим структуру произведенного ВРП Ростовской области (рис. 2.12).

В структуре произведенного ВРП наблюдается увеличение доли сферы производства товаров с 44,1% в 1997 г. до 50,8% в 2001 г. при одновременном уменьшении доли сферы услуг с 50,5% до 43,4, соответственно. Следует отметить, что в структуре ВРП за рассматриваемый период произошли существенные изменения, которые можно разделить на два временных отрезка:

С 1997 по 1998 гг. преобладает тенденция превышения удельного веса производства услуг над удельным весом производства товаров (в 1997 г. – на 6,4%, в 1998 г. – на 8,3%);

С 1999 по 2001 гг. заметна тенденция превышения удельного веса производства товаров (в основном из-за отрасли «промышленность») над удельным весом производства услуг (в 1999 г. – на 2,4%, в 2000 г. – на 7,5%, в 2001 г. – на 7,4%).

Рис. 2.12. Структура произведенного ВРП в 1997–2001гг., в %

Изменение структуры ВРП можно проследить по данным табл. 2.9.

Таблица 2.9

Динамика структуры произведенного ВРП по сферам экономики

Показатели
Прирост (+), снижение (-) удельного веса в ВРП по отношению к преды-дущему году, процентных пунктов:
производства товаров
производства услуг

Итак, несмотря на происходящие колебания в вещественной структуре ВРП, Ростовская область остается более «товарной» областью с потенциальными резервами развития как сферы производства товаров, так и сферы производства услуг.

Удельные веса отраслей, производящих товары , в ВРП за рассматриваемый период (1997–2001 гг.) постоянно менялись. Наибольший удельный вес в сумме ВДС отраслей занимает промышленность, доля которой уменьшилась на 1,4% 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. выросла на 3,1%. Подобный рост объясняется более высоким ростом цен на продукцию, главным образом, топливной, лесной, деревообрабатывающей промышленности. Тем не менее, устойчивую положительную динамику за последние два года демонстрируют следующие отрасли промышленности: электроэнергетика (228% в 2001 г.), деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная (112,6%), легкая (115,4%), стройматериалов (104,8%) и пищевая (104,9%). Доля сельского хозяйства выросла на 8,1% в 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. уменьшилась на 4,1%; доля строительства сократилась на 2,6% в 1999 г. и увеличилась на 3,5% в 2001 г.

В сфере услуг наибольший удельный вес в объеме ВРП занимают рыночные услуги , удельный вес которых уменьшился на 3,7% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. Перевес оказания рыночных услуг (35,6%) над нерыночными (7,8%) произошел в следующих отраслях хозяйства: транспорт, связь, торговля и общественное питание, ЖКХ. Удельный вес нерыночных услуг уменьшился на 3,4% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. за счет резкого снижения финансирования из государственного, областного бюджетов и государственных внебюджетных фондов таких отраслей, как: здравоохранение, физкультура и социальное обеспечение, культура и искусство, образование, управление.

Рассмотрение динамики отраслевой структуры производства ВРП Ростовской области в развернутом виде позволяет выявить основные структурные сдвиги (табл. 2.10).

Таблица 2.10

Сдвиги в отраслевой структуре экономики Ростовской области за 1997–2001гг., в %

Отрасли хозяйства	Структура ВДС
						Индекс сдвигов в 1997-2001гг.
Производство товаров:	44,1	42,9	48,1	50,9	50,8	15,2
Промышленность
Сельское хозяйство
Лесное хозяйство
Строительство
Прочие виды деятельности по производству
Производство услуг:	50,5	51,2	45,6	43,4	43,4	-14,1
Транспорт
Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров
Заготовки
Информационно- вычислительное обслуживание
Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы
Обслуживание сельского хозяйства
Дорожное хозяйство
Непроизводственные виды бытового обслуживания населения
Страхование
Наука и научное обслуживание
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение
Образование
Культура и искусство
Управление
Чистые налоги на продукты
ВРП (в рыночных ценах)	100	100	100	100	100	Структурные сдвиги в сторону роста быстрыми темпами происходили в следующих отраслях: обслуживание сельского хозяйства (на 50%), (на 44,4%), сельское хозяйство (на 34,7%), строительство (на 10,6%), промышленность (на 7,5%), и услуг (на 6,7%); Структурные сдвиги в сторону снижения доли происходили (в порядке убывания темпов снижения) в следующих отраслях: дорожное хозяйство (на 80%), заготовки (на 66,7%), ЖКХ (на 59,7%), культура и искусство (на 50%), образование (на 37,5%), непроизводственные виды бытового обслуживания населения (на 25%), связь (на 21,1%), транспорт (на 18,8%), здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (на 14,2%), управление (на 8,3%); Нулевые структурные сдвиги наблюдались в лесном хозяйстве, информационно-вычислительном обслуживании, страховании, науке и научном обслуживании. Поскольку некоторые отрасли в СНС оказывают как рыночные, так и нерыночные услуги, сведем их воедино, просуммировав соответствующие показатели (ВВ, ВДС) в каждом году. Чистые налоги на продукты распределим по отраслям пропорционально объемам их валового выпуска. Анализ показателей ВВ, ПП и производства ВДС выделенных отраслевых сфер показывает, что степень продуктивности экономики в целом за 1997–2001 гг. уменьшилась на 0,3 п.п. и составила 50,7%, производственной сферы выросла на 0,9 п.п. и достигла 40,5%, а сферы услуг увеличилась на 1,1 п.п. и составила 60,7%. Изменение относительной продуктивности экономики в целом и ее двух отраслевых сфер представлено на рис. 2.14. Рис. 2.14. Динамика относительной продуктивности экономики региона Рассчитаем удельные издержки экономики Ростовской области на производство валового выпуска в текущих ценах и оценим их влияние на уровень ее продуктивности. По данным табл. 2.11, удельные издержки ВВ отраслей сферы производства товаров возросли на 7 коп. Соответственно на эту же величину упал удельный ВВ сферы оказания услуг. При этом обе компоненты удельного ВВ (ПП и ВДС) производственной сферы увеличились, а соответствующие компоненты ВВ сферы услуг уменьшились. Таблица 2.11 Структура удельных издержек на производство ВВ (в текущих ценах, копеек на 1 руб. ВВ) Показатели Прирост Производство товаров Производство услуг Экономика в целом Итого ВДС Рост удельного ПП производственной сферы на 3,4 коп. и падение удельного ПП другой сферы на 3,1 коп. в результате привели к увеличению удельной ПП экономики в целом на 0,3 коп. (3,4–3,1=0,3). На эту же величину уменьшились ее удельная ВДС, что произошло за счет роста удельной ВДС отраслей, производящих товары, на 3,6 коп. и снижения удельной ВДС отраслей сферы производства услуг на 3,9 коп. (3,6–3,9=-0,3). Этими изменениями и было обусловлено уменьшение уровня относительной продуктивности экономики области в целом на 0,3%. Из анализа показателей относительной продуктивности (отношение ВРП к ВВ) отраслевой структуры региона наблюдается изменение рассматриваемого показателя в большинстве отраслей (табл. 2.12). Причем падение и рост продуктивности отраслей произошло в обеих сферах. В сфере производства товаров наибольший прирост степени продуктивности наблюдается в сельском хозяйстве (+7,1 п.п.), а значительное падение – в строительстве (-2,2 п.п.). В сфере оказания услуг высокий прирост уровня продуктивности произошел в науке и научном обслуживании (+15,1 п.п.), в здравоохранении (+11,3 п.п.), наибольшее падение – в культуре и искусстве (-25,1 п.п.), информационно-вычислительном обслуживании (-17,7 п.п.) и дорожном хозяйстве (-16,5 п.п.). Таблица 2.12 Динамика относительной продуктивности отраслей экономики Ростовской области Отрасли хозяйства Прирост 1997-2001гг. Экономика в целом Сфера производства товаров 39,6 41,5 43,3 43,0 40,5 0,9 Промышленность Сельское хозяйство Лесное хозяйство Строительство Прочие виды деятельности по производству Сфера услуг 59,6 64,6 61,5 60,0 60,7 1,1 Транспорт Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг Информационно-вычислительное обслуживание Заготовки Операции с недвижимым имуществом Геология и разведка недр, геодезическая и гидроме-теорологическая службы Организации обслуживаю-щие сельское хозяйство Дорожное хозяйство Жилищное хозяйство Коммунальное хозяйство Непроизводственные виды бытового обслуживания населения Страхование Наука и научное обслуживание Здравоохранение, физическая культура и соц. обеспечение Образование Культура и искусство Управление В результате произошедших изменений состав отраслей, лидирующих по степени продуктивности производства, практически не изменился (табл. 2.13): в 2001 г. добавились такие отрасли, как управление и обслуживание сельского хозяйства. Лидируют операции с недвижимым имуществом. Следует отметить, что в состав лидирующих входят, в основном, отрасли сферы производства услуг и лишь одна отрасль сферы производства товаров – лесное хозяйство. Высокую степень ее продуктивности обеспечивает сведение практически к нулю затрат на лесовосстановление. В составе отраслей, лидирующих в объемах производства валовой добавленной стоимости, произошли изменения (табл. 2.13). Таблица 2.13 Лидирующие отрасли по степени относительной продуктивности и по производству ВРП, в % Отрасли-лидеры по степени продуктивности производства (% ВДС в ВВ) Отрасли-лидеры по производству ВРП Операции с недвижимым имуществом Операции с недвижимым имуществом Промышлен-ность Промышлен-ность Информационно-вычислительное обслуживание Страхование Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров Страхование Лесное хозяйство Сельское хозяйство Сельское хозяйство Культура и искусство Управление Транспорт Строительство Обслуживание сельского хозяйства Строительство Транспорт Лесное хозяйство Торговля и коммерческая деятельность по реализа-ции товаров Образование Управление Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг Образование На Дону в числе лидеров остаются следующие отрасли экономического роста: промышленность (25,9%), в частности пищевая (6,2%), машиностроение и металлообработка (7,1%), электроэнергетика (4,4%); торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг (19,1%), сельское хозяйство (15,9%), строительство (8,3%), транспорт (6,5%), управление (3,3%), образование (3,0%). Полученные результаты свидетельствует о том, что Ростовская область продолжает оставаться одним из крупных аграрно-промышленных центров юга России. Тем не менее, устойчивое функционирование традиционных отраслей регионального хозяйства сопровождается возникновением и врастанием в рыночную среду новых отраслей-институтов: операции с недвижимым имуществом, страхование, информационно-вычислительное обслуживание, общая коммерческая деятельность. Иначе говоря, происходящие преобразования и отражающие их структурные сдвиги являются результатом (демонстрацией) приведения отраслевой структуры воспроизводственной системы региона в соответствие с потребностями рынка и общими институциональными переменами в обществе и, следовательно, приведут к формированию оптимальной отраслевой структуры. С точки зрения общих экономических закономерностей, регулирующих движение процесса воспроизводства, происходит интенсивное развитие отраслей сферы услуг на фоне промышленного производства и сельского хозяйства. Динамика структуры отраслей ВРП Ростовской области, сгруппированных по воспроизводственным секторам за 1998–2001 гг., приведена в табл. 2.14. Таблица 2.14 Динамика воспроизводственной структуры ВРП Ростовской области Воспроизводственный сектор и отрасль Удельный вес, % Изменение 2001 к 1998 Сектор личного потребления (сельское хозяйство, ЖКХ, образование, здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение, культура и искусство) Инвестиционный сектор (наука и научное обслуживание, строительство, машиностроение и металлообработка) Топливно-сырьевой сектор (электроэнергетика, топливная, химическая и нефтехимическая, металлургическая, лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная, промышленность строительных материалов) Сектор обращения и услуг (торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг, заготов-ки, транспорт, связь, информацион-но-вычислительное обслуживание, операции с недвижимым имущест-вом, непроизводственные виды бытового обслуживания населения, управление, страхование) Прочие отрасли Анализ структурных сдвигов показывает, что воспроизводственная структура Ростовской области отличается интенсивными переменами. Наибольший удельный вес в структуре занимает сектор обращения и услуг (36,2%), причем за последние два года он практически не изменился. Это свидетельствует о формировании отечественного рынка услуг, прежде всего потребительского. Тенденцию к увеличению удельного веса имеет инвестиционный сектор – с 1999 по 2001 гг. вырос на 5,6%. В наибольшей мере пострадали воспроизводственные сектора, работающие на потребительский и инновационный рынок. Отрасли сектора личного потребления имеют тенденцию к сокращению (доля сектора в ВРП упала на 2,5% в 2001г. по сравнению с 1998 г.). Удельный вес отраслей, входящих в топливно-сырьевой сектор, изменился незначительно: за последние три года вырос на 0,9%. Однако тревогу вызывают явно неблагоприятные сдвиги в сторону снижения занятых в науке и научном обслуживании, здравоохранении, образовании, культуре, искусстве, ЖКХ. Кроме того, наблюдаемые в региональной экономике отраслевые сдвиги тесно связаны с общими институциональными переменами, происходящими на макроэкономическом уровне национального хозяйства России. Если сравнивать отраслевую структуру ВДС Ростовской области с российской, то в 2001 г. она имела значительный удельный вес в сельском хозяйстве (15,9 против 6,8%) и в отраслях, оказывающих нерыночные услуги (7,8 против 6,6%), меньший удельный вес в промышленности (25,9 против 31,0%) и фактически одинаковые доли в строительстве (8,3 и 8,0%), транспорте (6,5 и 7,4%), торговле и коммерческой деятельности по реализации товаров и услуг (19,1 и 19,4%). Опираясь на прогноз структурных сдвигов в период с 2000 по 2020 гг., выполненный Фондом фундаментальных исследований на основе использования многомерной воспроизводственно-цикличной модели и отчетных межотраслевых балансов , можно сделать вывод о сходстве воспроизводственной структуры ВВП России и воспроизводственной структуры ВРП Ростовской области в настоящее время (табл. 2.15). Как отмечают исследователи, динамика изменения воспроизводственной структуры отечественной и, следовательно, региональной экономики будет зависеть от действия многообразных разнонаправленных факторов. Таким образом, результаты анализа динамики воспроизводственной отраслевой структуры ВРП Ростовской области свидетельствуют о том, что экономика области в целом приспособилась к новым рыночным условиям хозяйствования и обеспечивает расширенное воспроизводство. Кроме того, область имеет резервы для более эффективного использования своего экономического потенциала (в частности, более интенсивное развитие сферы рыночных услуг и оптимизация расходов на содержание нерыночных отраслей). Таблица 2.15 Прогнозная оценка динамики изменения воспроизводственной структуры ВВП России Воспроизводственный сектор Удельный вес, % Сектор личного потребления Инвестиционный сектор Топливно-сырьевой сектор Сектор обращения и услуг Проведем анализ динамики стоимостного объема ВРП под влиянием формирующих его элементов. Формирование объема ВРП в стоимостном разрезе отражается в статистической модели ВРП, показывающей балансовую взаимосвязь составляющих элементов: валового выпуска товаров и услуг (ВВ), промежуточного потребления (ПП), налогов на продукты (Н) и субсидий на продукты (С). Эта взаимосвязь представляется в виде счета производства – основного счета СНС (табл. 2.16). Таблица 2.16 Счет производства (в текущих ценах, тыс. руб.; до 1998г. – млн руб.) Показатели Ресурсы Выпуск в основных ценах Налоги на продукты Субсидии на продукты (-) Использование Промежуточное потребление ВРП в рыночных ценах Изменение стоимостного объема ВРП под влиянием формирующих его элементов представлено на рис. 2.15. Графическое изображение показывает: Относительно синхронное изменение стоимостных элементов (ВВ, ПП) в сравнении с ВРП: в 2001 г. ВРП вырос на 252% по сравнению с 1997 г., ВВ и ПП увеличились на 253% и 255%, соответственно; Более высокие темпы роста ВРП до 2001 г. по сравнению с составляющими элементами, которые свидетельствуют о различных темпах удорожания промежуточных и конечных продуктов; Обособленная от изменений остальных факторов динамика затратоемкости ВРП (ПП на 1 руб. ВРП). Сложившаяся за рассматриваемый период времени динамика элементов ВРП характеризуется следующим соотношением индексов 2001 г. к 1997 г. (см. рис. 2.15): I ВРП < I ВВ < I ПП, или 3,52 < 3,53 < 3,55. Это соотношение может быть использовано при изучении последующих изменений в стоимостной структуре ВРП, например, 1% роста валового выпуска даст рост промежуточного потребления на 1,01% (3,55/3,53) и ВРП на 1% (3,52/3,53), либо при паритете цен на сырье, материалы и готовую продукцию на уровне 2000 г. потребленная в производстве дополнительно (в связи с ростом затратоемкости ВРП) стоимость товаров и услуг могла бы обеспечить прирост ВРП в размере 3% (101 – 98%). Рис. 2.15. Темпы изменения элементов формирования ВРП, в % к 1997 г. Чистые налоги на продукты (за вычетом полученных субсидий на продукты) характеризуют отношения региона с бюджетами разных уровней. Этот фактор не оказывает такого сильного влияния на производство ВРП, как ранее рассмотренные элементы, однако также важен для характеристики экономической ситуации в регионе. В исследуемый период времени наблюдается ежегодное превышение суммы налогов над субсидиями, что свидетельствует о недотационном характере экономики региона. Тем не менее, для периода с 1999 по 2001 гг. характерно снижение удельного веса чистых налогов на продукты с 6,2 до 5,8% в структуре производства ВРП (табл. 2.17). Таблица 2.17 Динамика соотношения налогов и субсидий за 1997–2001 гг. Показатели Налоги на продукты к ВРП, в % Субсидии на продукты к ВРП, в % Субсидии на 1 рубль налогов, руб. Чистые налоги к ВРП, в % Это связано с уменьшением налоговых поступлений в структуре ВРП (с 8,3 в 1999 г. до 7,1% в 2001 г.) в основном за счет сокращения налоговых доходов (НДС, налога на имущество) в структуре консолидированного бюджета области . Эти изменения отразились на резком сокращении предоставления субсидий (с 2,1 к ВРП до 1,3%). Прослеживается тенденция улучшения пропорций взаимоотношения области с бюджетами разных уровней. Проанализируем экономико-структурные пропорции использования валового регионального продукта . На основе статистических данных Ростовского областного комитета государственной статистики были собраны элементы используемого ВРП исследуемого региона, функциональная структура которого представлена в табл. 2.18. Таблица 2.18 Функциональная структура использования ВРП Ростовской области, в % Расходы на конечное потребление накопление основного капитала использованный на конечное потребление и накопление, всего В том числе домашних хозяйств государственных учреждений, оказывающих коллективные услуги За рассматриваемый период времени произошли изменения в функциональной структуре используемого ВРП, что показывает неравномерность стоимостного роста элементов используемого ВРП. Наибольший удельный вес в структуре 2001 г. занимают расходы на конечное потребление (78,4%), из них фактические расходы домашних хозяйств составляют 74,8%. Однако с 1997 по 1999 гг. наблюдается тенденция увеличения расходов на конечное потребление домашних хозяйств за счет индивидуального бюджета (с 77,2 до 80,8%, соответственно) и значительное падение удельного веса этого элемента в структуре расходов в 2000–2001 гг. до 74,8%, что произошло, главным образом, за счет роста стоимости услуг образования, здравоохранения, культуры и пр. Кроме того, в структуре расходов на конечное потребление наблюдается удорожание расходов на конечное потребление государственных учреждений, оказывающих коллективные услуги обществу (с 4,6 в 1997г. до 5,8% в 1999 г.), а именно за содержание отрасли «управление», однако в 2001 г. эти расходы уменьшились до уровня 3,6%. Таким образом, наблюдается общее снижение расходов на конечное потребление (в основном за счет сокращения расходов на потребление домашних хозяйств), что свидетельствует об относительном ухудшении уровня жизни населения в регионе. При детальном рассмотрении фактического конечного потребления в Ростовской области на каждые 100 руб. ВРП, использованного на фактическое потребление, приходятся расходы, сведенные в табл. 2.19. Фактическое конечное потребление Ростовской области на 95,4% в 2001г. состояло из расходов домашних хозяйств, в которых 85,4% занимает покупка товаров и услуг. Увеличение потребления в домашних хозяйствах произошло за счет увеличения расходов на товары и услуги (на 5,5 п.п.) и одновременного падения потребления социальных трансфертов в натуральной форме (на 4,4 п.п.). Расходы государства на коллективные услуги изменились незначительно (уменьшились на 1,1 п.п.). Таблица 2.19 Распределение 100 рублей ВРП, использованного на фактическое конечное потребление, руб. Показатели Фактическое конечное потребление в том числе: Потребленных в домашних хозяйствах в том числе на: покупку товаров и услуг потребление социальных трансфертов в натуральной форме Расходы государственных учреждений на коллективные услуги Неравномерные структурные изменения отмечаются для валового накопления, до 1999 г. удельный вес уменьшился на 4,7%, но за последние три года его доля возросла на 8,4% и составляет в 2001 г. 21,6%, что свидетельствует об ускорении воспроизводственного процесса в регионе. Следует отметить, что объем используемого ВРП превышает его производство на постоянную величину (19,5%) в течение рассматриваемого периода времени, т.е. наблюдается некоторый дефицит источников финансирования расходов, что, несомненно, сопровождалось ростом просроченной задолженности по заработной плате на предприятиях промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, коммунального хозяйства, задолженности предприятий и организаций по платежам в бюджет. В процессе дальнейшего анализа пропорций и межрегиональных сопоставлений ВРП Ростовской области с другими регионами следует установить, как повлияли инфляционные процессы на отдельные структурные составляющие конечного потребления и накопления. Для этого необходимо сделать переоценку всех элементов структуры использования ВРП в сопоставимые цены, используя соответствующие индексы-дефляторы. Задача осложняется тем, что в статистических ежегодниках всех необходимых индексов-дефляторов нет. Поэтому нами будут применяться следующие индексы-дефляторы: для ВРП – индекс-дефлятор ВРП, рассчитанный по формуле , где I dt – индекс-дефлятор ВРП в регионе за год t; I qt – темп роста ВРП в регионе за год t; q t – объем ВРП в регионе за год t; t= 1998 … 2001 гг; – для расходов на конечное потребление домашних хозяйств – индекс потребительских цен (имеется в статистических ежегодниках); – для валового накопления – индекс цен промышленности (имеется в статистических ежегодниках). Как видно из данных табл. 2.20, элементы используемого ВРП Ростовской области изменялись разными темпами. Заметим, что темпы роста произведенного и используемого ВРП практически совпадают. Особого внимания заслуживают изменения в сторону роста темпа накопления основного капитала за последние два года, что свидетельствует об увеличении вложений резидентными (нерезидентными) единиц средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. Кроме того, в 2000 г. темп прироста используемого ВРП практически совпадает с темпом прироста расходов на конечное потребление домашних хозяйств (11,6 и 11,5%, соответственно). Целесообразно проанализировать степень чувствительности (коэффициент эластичности) темпа прироста используемого ВРП от темпа прироста расходов на конечное потребление домашних хозяйств. Это позволит увязать один из важнейших показателей уровня жизни населения (расходы на конечное потребление домашних хозяйств) с показателем эффективности функционирования институционально-воспроизводственной системы региона (ВРП). В общем виде под эластичностью понимается мера реакции одной величины на изменение другой . Таблица 2.20 Индексы-дефляторы и темпы роста элементов использования ВРП, в % к предыдущему году Показатели Индексы-дефляторы: индекс-дефлятор ВРП индекс потребительских цен индекс цен промышленности Темпы роста (в сопоставимых ценах): Используемый ВРП Расходы на конечное потребление домашних хозяйств Валовое накопление основного капитала Эластичность ВРП по расходам на конечное потребление домашних хозяйств (Е 1) показывает, на сколько процентов изменится величина ВРП при однопроцентном изменении величины расходов на конечное потребление домашних хозяйств: Согласно расчетам, при изменении расходов на конечное потребление домашних хозяйств на 1% величина ВРП выросла на 0,1% в 1998 г. и на 0,5% - в 1999 г. (в этом случае показатель ВРП неэластичен, 0<Е 1 <1, т.е. относительное изменение расходов домашних хозяйств превышает относительное изменение объема ВРП). В 2000–2001гг. при изменении расходов домашних хозяйств на 1% объем ВРП увеличился на 1,1 и 2,2% (Е 1 >1, ВРП эластичен), т.е. величина ВРП чувствительна к изменению рассматриваемых расходов. Таким образом, можно говорить о существующей зависимости (уровне чувствительности) между относительными изменениями показателя эффективности функционирования воспроизводственной системы региона (ВРП) от показателя уровня жизни населения региона (расходов на конечное потребление домашних хозяйств). Проанализируем взаимосвязи производства и потребления валового регионального продукта . Проверим статистическую гипотезу о существовании зависимости между величинами среднедушевого производства (Х) и потребления ВРП (У) для Ростовской области в динамике за 1995-2001 гг. с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Проверка этой гипотезы подтверждает наличие достаточно сильной положительной зависимости между Х и У (коэффициент корреляции r x , y =0,85), что дает основание для построения модели линейной регрессии: где X(x) – среднедушевое производство ВРП (факторный показатель), руб.; Y{X(x)}–теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления ВРП при заданном значении X (результирующий показатель), руб.; А 1, – коэффициент регрессии, который показывает, на сколько рублей в среднем изменится уровень среднедушевого потребления в регионе за период с изменением среднедушевого производства на 1 руб.; А 0, – условный уровень среднедушевого потребления за период при X=0 руб. Получены следующие параметры уравнения регрессии: Таким образом, за рассматриваемый период зависимость роста потребления домашних хозяйств от роста производства ВРП составила 94%, или на 1 рубль роста среднедушевого производства ВРП потребление в среднем возрастало на 94 коп. Графическая модель зависимости представлена на рис. 2.16. Рис. 2.16. Производство и фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения Ростовской области в 1995-2001 гг. Так, в 2001 г. при фактическом уровне среднедушевого производства ВРП 28985,7 руб. теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления, согласно полученному уравнению, равняется 26665,6 руб. Фактически оно составило 26273,2 руб., что на 1,5% ниже теоретического значения для рассматриваемого года. Проанализируем соотношение между произведенным ВРП и конечным потреблением в регионе на душу населения. Для этого необходимо рассчитать коэффициент (К), характеризующий степень достаточности произведенного на данной территории ВРП для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств по формуле: K =Д М /С М , где Д м – величина произведенного ВРП на душу населения; С м – фактическое конечное потребление в расчете на душу населения. Если К>1, то величина среднедушевого производства ВРП покрывает фактические конечные расходы домашних хозяйств. Если 0<К<1, то произведенного ВРП не достаточно для возмещения потребительских расходов. Данные табл. 2.21 показывают, что за исследуемый период объем среднедушевого произведенного ВРП достаточен для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств (резидентных и нерезидентных) на территории Ростовской области, поскольку К>1. Наблюдается тенденция роста коэффициента (в 1999 г. – 1,06; в 2000–2001 гг. – 1,1), что указывает на наличие потенциала накопления у данной категории институциональных субъектов. Таблица 2.21 Результаты расчета степени достаточности произведенного ВРП Ростовской области для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств Показатели Д м, руб. (до 1998г.- тыс.руб.) С м, руб. (до 1998г.- тыс.руб.) К, в долях Проведенный анализ производства и потребления ВРП Ростовской области свидетельствует о том, что происходящие на территории исследуемого региона изменения в социально-экономическом развитии находят свое отражение в динамике и взаимосвязи элементов системы национального счетоводства на региональном уровне. Таким образом, выявленные обширные информативные и аналитические возможности ВРП позволяют применять этот важнейший региональный экономический индикатор для конкретизации и обоснования отдельных положений целевых программ экономического и социального развития регионов. В частности, предложенный методический инструментарий анализа экономико-структурных пропорций институционально-воспроизводственной системы мезоуровня на основе валового регионального продукта позволит адекватно оценивать, сопоставлять и отслеживать динамические изменения сложившихся экономических пропорций (диспропорций) в целях определения эффективных стратегий развития региона. Балацкий Е., Потапова А. Отраслевые закономерности рыночной трансформации российской экономики //Мировая экономика и международные отношения. 2000. №6. С. 89. Расчет дефлятора валового накопления считается одной из самых сложных задач в статистической практике дефлятирования. Предыдущая

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство Сельского Хозяйства

ФГБОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет

Факультет Государственного и муниципального управления

Кафедра Экономического анализа и статистики

Курсовая работа

по дисциплине:«Статистика»

Тема: « Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ »

Выполнил: 22(437) студ.гр. 8206 Котов К.

Проверила: ст. преп. Сульгина Л.Ю.

Новосибирск 2014

Введение

1. Теоретические и методологические основы статистико - экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ

4. Анализ показателей ряда динамики

Заключение

Введение

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Цель данной работы проанализировать валовой региональный продукт РФ.

Задачами работы является:

· раскрыть теоретические вопросы сущности статистического анализа валового регионального продукта;

· провести группировку по коэффициенту ВРПна душу населения и объёмы производства на душу населения отраслей с максимальными темпами прироста;

· провести корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным;

· провести анализ рядов динамики;

· изучить литературу по данной теме.

1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа

Следует изучить, систематизировать теоретический материал по теме.

2. Построение аналитической группировки

Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию.

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимозависимость между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) - факторным. Факторными называют признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе.

Порядок построения группировки таков:

Построение ранжированного ряда единиц наблюдения (регионов) осуществляется по возрастанию уровней анализируемого признака;

Ранжированный ряд строится по возрастаниюфакторного признака и изображается таблично и графически (огива распределения регионов), где ось - ранги регионов, ось У - исследуемый признак.

При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько групп будет разбита изучаемая совокупность.

Для этого вычисляем размах вариации признака:

R = х макс - х мин,

где R - размах вариации признака;

х макс - максимальное значение признака;

х мин - минимальное значение признака.

Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 Ч lgN (1)

где: n - число групп;

N -численность совокупности.

Определяем величину интервала группы:

i = R/n , (2)

где i - размер интервала;

Затем определяем интервальные группы

х мин + i (3)

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1-я группа = х min + i ;

2-я группа = х min + 2i ;

3-я группа = х min + 3i и т.д.

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

3.1 Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками

Найти уравнение регрессии - значит по эмпирическим (фактическим) данным математически описать изменения взаимно коррелирующих величин.

Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака y при том или ином значении факторного признака x , если остальные факторы, влияющие на y и не связанные с x , не учитывать, т.е. абстрагироваться от них.

Корреляционный и регрессионный анализы тесно связаны между собой. Если корреляционный анализ исследует тесноту (силу) связи, то регрессионный анализ является его логическим продолжением и исследует форму, вид и параметры выявленной связи.

Для аналитической связи между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений.

При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид:

где -теоретический уровень результативного признака (читается как «игрек, выравненный по х »);

x - факторный признак, фактический уровень факторного признака;

а, b - параметры уравнения, которые необходимо определить.

Линейная зависимость - наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелирующими признаками, и выражается она при парной корреляции уравнением прямой (4).

Гипотеза о линейной зависимости между х и у выдвигается в том случае, если значения результативного и факторного признаков возрастают (убывают) одинаково, примерно в арифметической прогрессии.

Параметры а и b отыскиваются по МНК (методу наименьших квадратов) в системе нормальных уравнений МНК для линейной регрессии:

na + b?x = ? у ,

a ?x + b?xІ =? ух . (5)

Для решения системы (5) по эмпирическим данным определяем число единиц наблюдения n , сумму значений факторного признака?x , сумму их квадратов?x І, а также сумму значений результативного признака?у и сумму произведений?ух .

Подставив все эти суммы в систему нормальных уравнений, найдем параметры искомой прямой (линейного уравнения регрессии).

При этом указанные суммы можно определить двумя способами:

По данным о значениях х и у каждой единицы совокупности (по списку);

По сгруппированным данным, представленным в виде корреляционной или иной таблицы.

3.2 Расчет параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Рассмотрим расчет параметров уравнения регрессии между стоимостью основных фондов х и валовым выпуском продукции у .

Исходные данные и расчет приведем в табл. 2.

Пред положим, что зависимость между показателями х и у линейная, т.е.

Таблица 2

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Основные фонды,	Валовой выпуск продукции,	х 2		у х = -10,24 +
? x = 520	?у = 1000	?x І=35624	?ух =70244	?у х =1000

Параметры а и b этого уравнения найдем, решив систему нормальных уравнений (5). Подставив в нее необходимые суммы, рассчитанные в табл. 2, получим

10a + 520b = 1000,

520a + 35624b = 70244.

Решив систему уравнений, найдем, что а = -10,24, b = 2,12. Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

y x = -10,24 + 2,12 х .

Подставляя в данное уравнение последовательно значения х (12, 16, 25 и т.д.), наход им теоретические (выравненные) значения результативного признака, т.е. y x , которые показывают, каким теоретически должен быть средний объем валового выпуска продукции при данной стоимости основных фондов х i (при прочих равных условиях для всех предприятий). Теоретические значения y x приведены в последней графе табл. 2 (с округлением до целых).

Для нахождения а и b при линейной зависимости могут быть предложены готовые формулы.

Так, на основе определителей 2-го порядка из системы нормальных уравнений (5) получим:

или, разделив каждое уравнение на n в системе нормальных уравнений (12), и путем дальнейших преобразований получим:

следовательно,

В рассматриваемом примере найдем параметр b по формуле

Рассчитав = 520/10 = 52 и у = 1000 / 10 = 100, легко найти а:

Параметр b , т.е. коэффициент при х , в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии .

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

По данным корреляционной таблицы необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции по формуле

где у х и у у - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у .

т.е. между х и у связь выше средней.

r < 0,3 - малая зависимость;

0,3< r < 0,6 - средняя зависимость;

0,6< r < 0,8 - зависимость выше средней;

r > 0,8 - большая, сильная зависимость.

Эмпирическая линия регрессии, отражающая на графике зависимость между х и у, не всегда дает основание для выдвижения гипотезы о линейной зависимости. Характер ломаной линии может быть различным.

4. Анализ рядов динамики

начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении.

Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальнымназывается ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Для этого рассчитывают показатели рядов динамики:

Абсолютные приросты (изменения) уровней;

Темпы роста;

Темпы прироста.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько (в единицах измерения показателей ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные.

Цепные абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды получаем, вычитая из каждого уровня предыдущий:

Вычитая из каждого уровня начальный получаем базисные накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода:

Темп роста (изменения) Т р - относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение двух уровней ряда (могут выражаться в виде коэффициентов, т.е. простого кратного отношения, и в процентах).

В зависимости от базы сравнения коэффициенты роста (K р) могут рассчитываться как цепные:

и как базисные:

где - начальный уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения;

Порядковый член ряда, начиная со второго;

Уровень предшествующего периода.

Темп прироста (снижения) - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Показатель можно рассчитать:

Путем вычитания 100% из темпа роста (снижения), т.е.

Как процентное отношение абсолютного прироста к тому уровню, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост.

Так, темп прироста (цепной) за год будет равен:

Темп прироста базисный:

Показатель абсолютного значения 1% прироста (Ь) - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста за соответствующий период:

Показатель имеет смысл только для цепных абсолютных приростов.

Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить средний уровень ряда у .

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней (?у) рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.:

где n - число абсолютных приростов за равные промежутки времени.

Средний абсолютный прирост также может быть рассчитан по формуле:

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

где - средний темп (коэффициент) роста;

Цепные коэффициенты роста;

? - знак произведения;

у 0 иу п -соответственно начальный (базисный) и конечный абсолютные уровни.

Для определения общей тенденции в рядах динамики составляем табл. 3.

Таблица 3

Расчетные показатели ряда динамики

	Показа-тели	Темпы роста, %	Абсолютный прирост,	Темпы прироста, %	Абсолютные значения 1% прироста,
			Базис-ные			Базис-ные
				? у	ц ? у	б ? у

Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание).

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию - линейную (прямую):

где а и а 1 - параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Анализ рядов динамики заключается в расчете показателей, которые способствуют выявлению общей тенденции развития явления во времени на основе применения аналитического выравнивания рядов динамики по уравнению прямой линии. В табл. 4 приведем пример.

Система нормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются:

Таблица 4

Выравнивание ряда динамики по линейной функции (при счете времени от середины ряда и четном числе уровней)

	Объем промыш-ленной продукции млн руб.	Откло-нение	Квад-ратичное отклонение	Произведе-ние	Выравненный уровень (тренд) у t = а + а 1 t = 21777,8 + 4976,9t ,
					у t

Втабл. 4 у = у t , следовательно, параметрыуравнения определены верно.

Строится график , где отмечаются фактические и выровненные (расчетные) уровни изучаемого явления по годам, показывающие общую тенденцию развития явления.

Выводы излагаются конкретно по расчетам данной работы. Вносятся конкретные предложения, вытекающие из сделанных расчетов.

Заключение

В данной работе представлено теоретическое обоснование сущности трудовых конфликтов. А также проведен статистико-экономический анализ трудовых конфликтов в регионах Российской Федерации.

На основании проведенной группировки уровня безработицы выявлено, что в первой группе с промежутком 3,3 - 6,4 количество областей 9, во второй группе с интервалом 6,4 - 9,5 количество областей 23, в третьей группе 9,5 - 22,0 областей 6.

Из вычисленного корреляционно - регрессионного анализаследует, что связь между уровня безработицы и коэффициентом уровня безработицы малая и обратная, т.к. r = 0,1.

На основе рассчитанных показателей мы делаем выводы о том, что уровень занятости по Новосибирской области в 2009-2014 гг. вырос на 1,2% в абсолютном выражении, и на 1,3% в относительном выражении. Следовательно, за рассматриваемый период уровень занятости в среднем не менялся.

Список использованной литературы

корреляционный регрессионный валовый продукт

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб.пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 2004. 404 с.

2. ГПАстат-учебник, гл.4. Статистика рынка труда http://stat.cwx.ru/book/index.php?id=&i=&p=04.

3. Статистика: учебник для вузов/под.ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект: Велби, 2007. 448 с.

4. Социальная статистика: Учебник / Под. Ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2014.

5. Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/.

6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб.пособ. М., Изд-во Финансы и статистика, 2009. 656 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Порядок построения статистической группировки в соответствии с заданными показателями. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ построенных рядов динамики и формулирование конечных результатов.

контрольная работа , добавлен 29.11.2014


Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.

курсовая работа , добавлен 01.12.2011


Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

курсовая работа , добавлен 14.11.2017


Теоретические основы статистико-экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ. Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ показателей ряда динамики.

курсовая работа , добавлен 27.02.2015


Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.

реферат , добавлен 03.06.2010


Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

курсовая работа , добавлен 24.02.2013


Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

курсовая работа , добавлен 11.10.2009


Выявление корреляционной связи между факторным и результативным признаками, направления связи и ее тесноты. Расчёт дисперсии, ошибки выборки, индексов среднего товарооборота на душу населения переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

курсовая работа , добавлен 15.01.2014


Понятие и виды валового внутреннего продукта. Использование метода добавленной стоимости в расчете ВВП на основе стоимости товаров и услуг, предназначенных для потребления. Исследование динамики ВВП на душу населения России за период 2009-2015 годов.

реферат , добавлен 01.02.2017


Понятие и сущность валового регионального продукта. Валовой региональный продукт на душу населения как важнейший показатель экономического развития субъектов Российской Федерации. Показатель асимметрии Линдберга и чистый экспорт товаров и услуг.

Введение

1 Система показателей и методов валового регионального продукта

2 Статистическая сводка и группировка валового регионального продукта

3 Статистическое исследование динамики валового регионального продукта

3.1 Расчёт показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста)

3.2 Выявление тенденций развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания

3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики

3.4 Прогнозирование на будущее

3.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel

4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа

4.2 Индексный анализ влияния различных факторов на социально - экономические явления и процессы

5 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Основной целью данной курсовой работы является провести статистический анализ социально – экономических явлений и процессов валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа).

Социально – экономическая статистика является общественной наукой и особой отраслью практической деятельности.

Центральным макроэкономическим показателем является показатель валового регионального продукта. Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.

Валовой региональный продукт – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Целью данного курсового проекта является провести статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа).

1 Показатели и методы валового регионального продукта федеральных округов РФ

Валовой региональный продукт – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально - экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.

В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах СНС. Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в ФСГС. Результаты расчетов контролируются, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.

На региональном уровне не строится вся система счетов, а только отдельные ее элементы. Методология построения региональных макроэкономических показателей отличается от методологии построения аналогичных показателей федерального уровня в меру различий институционального характера и информационной базы. По этим причинам сумма региональных показателей не всегда совпадает со значением соответствующего показателя федерального уровня.

По своему экономическому содержанию ВРП примерно соответствует показателю ВВП, рассчитанному производственным методом на федеральном уровне. ВРП определяется как сумма добавленной стоимости единиц-резидентов данного региона. Резидентные единицы в данном случае определяются, исходя из тех же принципов, что и на федеральном уровне. То есть к резидентам региональной экономики относятся все корпорации, квазикорпорации или домашние хозяйства, имеющие центр экономического интереса на экономической территории данного региона. Если предприятие, осуществляющее экономическую деятельность на территории данного региона, является филиалом головной корпорации, находящейся в другом регионе, то оно является резидентом данного региона.

Впервые расчеты на региональном уровне производственным методом были произведены по данным за 1991 год по 21 территории, на основе метода переходных ключей от расчета чистого материального продукта к валовой добавленной стоимости. В 1993 году по данным за 1992 год уже все территориальные органы государственной статистики участвовали в экспериментальных расчетах валового регионального продукта. Эти расчеты в основном производились с целью приобщения территориальных органов статистики к переходу от расчетов показателей с основными положениями баланса народного хозяйства к расчетам по СНС. Начиная с 1995 года, расчеты валового регионального продукта вошли в план реализации Федеральной программы статистических работ и являются обязательными для выполнения всеми регионами России. В настоящее время мы имеем утвержденные окончательные итоги расчетов ВРП с 1994 года по 2002 год. В 1998 году впервые произвели расчеты темпов роста (снижения) ВРП по данным за 1997 год к 1996 году. В настоящее время мы имеем динамику темпов роста (снижения), начиная с 1997 года.

Информационная база, на основе которой строится расчет валового регионального продукта, практически идентична информационной базе федерального уровня, так как сводная статистическая отчетность формируется исходя из данных, получаемых от регионов. В связи с этим алгоритм расчета валового регионального продукта (ВРП) совпадает с алгоритмом расчета валового внутреннего продукта.